Assistant API Deep dive

コンセプトを頭に入れておく。

アシスタント作成

name, description, model, tools, tool_resources...

スレッド管理とメッセージ

image input content

fidelityをどうするか？ high or low or auto

context window managemet

tokenはどれくらい使うか？

Message annotations

RunとRun Steps

Threadに全部情報いれたら、threadをRunできる

なので、パラメータで最小限必要なのは、assistant_idとthread_id

追加で、model, instructions, tools

tool_resourcesは、modity assistantで行う?

Runは９個の状態を持つ。

Run Stepsで状態を見ることができる？

https://gyazo.com/c3f18c278497bc6c250923a0ae93fcdf

で、状態を覗いたり、チェックしたりしないといけないが、

シンプルには、Pollingすればよく、helperが NodeとPythonのライブラリにはあるよ。

terminal state(画像にある右の５個の状態)になれば、値がreturnされる。completedを期待してる

あと、terminal stateにない場合は、thread locksになって、新しいmessageが入らない？

terminalになれば、queuedに入れられる？

Data Access Guidance

データアクセスのscopeは、project単位なので、

同一projecetのthreadは、project内のどのvector storeにもアクセスできる。

file_searchと code_interpreterは、assistant apiの強力な武器なので、これも把握しておきたい。

file_searchは1万ファイル

code_interpreterは20ファイル

function calling